Н. Новгород, пр-т. Молодёжный, 80
Пн-Пт 8:30-17:00

ГЛОНАСС и искусственный интеллект: каким будет мониторинг будущего?

blank

Искусственный интеллект бросил вызов человеческому интеллекту во многих сферах. Не хочется признавать, но нейросети действительно во многом (но пока далеко не во всем) превосходят способности человека, уже вытесняя его из некоторых профессиональных ниш. К примеру, нейросети профессионально справляются с переводом текстом, редактурой статей, они рисуют рекламные баннеры, заменяют первую линию техподдержки, пишут коды на разных языках программирования – это ничтожная часть из того, что сегодня может ИИ (искусственный интеллект).

Пока мы писали эту статью, узнали, что нейросети пробрались даже на Крайний Север – распознают белых медведей на фотографиях для проекта «Беломедвежья перепись».

ГЛОНАСС и нейросети

В конце года мы решили заглянуть в будущее. Пофантазировать на тему того, каким будет мониторинг транспорта, если он будет развиваться с применением искусственного интеллекта. Вот пять технологичных функций, которых, мы считаем очень не хватает нашим клиентам.

5 технологичных функций для сферы мониторинга транспорта:

  1. Цифровые двойники транспортных средств. Что если у каждого автомобиля появится своя виртуальная копия? Она будет строиться на основе данных ГЛОНАСС/GPS и IoT и отслеживать все параметры автомобиля в реальном времени. Это позволит проводить виртуальные тесты перед реальными поездками и прогнозировать вероятные поломки автомобиля в будущем.
  2. Автономные транспортные системы. Интеграция с автономными системами управления позволит транспортным средствам самостоятельно выбирать оптимальные маршруты, избегать пробки и даже взаимодействовать с другими участниками движения – это улучшит обстановку на дорогах мегаполисов.
  3. Энергоэффективность и мониторинг экологии. Новые алгоритмы будут рассчитывать наилучшие параметры движения, чтобы выброс углекислого газа был минимальным, а топливо, на котором работает автомобиль, тратилось еще эффективнее.
  4. Интеллектуальные системы безопасности. Искусственный интеллект будет анализировать стиль вождения и прогнозировать опасные ситуации на дороге, предлагая водителю безопасные альтернативы в режиме реального времени.
  5. Глобальная интеграция данных. Что если объединить максимальный набор данных воедино? Метеорологические данные, данные с дорожных камер, спутниковые снимки… Это позволит создавать наиболее полную и точную картину для планирования и выполнения маршрутов.

Выглядит фантастично? Не думаем. К примеру, какие-то моменты уже частично реализованы в нашем ПО Divizion Fleet Management. Там мы можем оценить характер поведения водителя за рулем, как минимум планировать технические осмотры автомобиля, прогнозировать срок службы шин и выбирать оптимальные маршруты.

Кстати, мы специально не говорим про беспилотные автомобили. На наш взгляд правильнее сосредотачиваться на оптимальной коммуникации между водителем и автомобилем.

ГЛОНАСС-мониторинг транспорта с искусственным интеллектом

Это точно лучше, чем просто ГЛОНАСС-мониторинг. И вероятнее всего, это уже недалекое будущее и то, в чем мы видим развитие сферы спутникового мониторинга. Мы давно говорим о том, что обычный мониторинг становится неинтересным, а иногда и бесполезным для компаний.

Взаимодействие ГЛОНАСС с искусственным интеллектом можно сравнить с работой сверхмозга в автопарке. Представьте, что вы наняли к себе в штат сотрудника, который думает за механиков, водителей, бухгалтеров и за вас тоже. Он анализирует данные за секунды и предлагает вам самые эффективные методы слаженной работы автопарка.

  • Он обрабатывает большие массивы реальных данных. На их основе вы получаете лучшие маршруты, графики обслуживания, рекомендации по эксплуатации транспортных средств.
  • Без осмотров прогнозирует, когда и какие запчасти нужно обслужить. Вы забываете про неожиданные поломки и дорогие простои.
  • Персонально настраивается под конкретные условия каждого бизнеса и предлагает те решения, которые нужны именно вам, без универсальных схем и норм ГСМ.

Подытожим

Мы против того, чтобы ИИ заменял человека, но если он может в сотни раз увеличить эффективность его работы, то только за. Искусственный интеллект – это катализатор для улучшения традиционных бизнес-моделей в целом. Исследовать миллиарды параметров, проверять огромные массивы данных и одновременно видеть зависимости – такое неподвластно человеческому мозгу.

Отрасль транспорта – особенная, так как связана практически со всеми другими отраслями экономики. Добывающая промышленность, производство, строительство – любой бизнес, где используется транспорт и тяжелая спецтехника – это зона, где ИИ может развиваться с невероятной скоростью.

А пока можно начать с эффективной системы управления автопарком. Готовы настроить решения под ваш бизнес. Обратитесь в отдел продаж, чтобы получить консультацию нашего специалиста.